Logistisches Optimierungsmodell im Gebäuderückbau – Dynamische Layoutplanung

  • Hintergrund
    Große Rückbauprojekte, wie beispielsweise der Rückbau kerntechnischer Anlagen, bringen viele komplexe Herausforderungen mit sich. Die dabei abgebauten Stoffe müssen transportiert, verarbeitet und oftmals auch gelagert werden. Aktuell fehlen hierzu oftmals weder in der Praxis noch in der Forschungsliteratur spezialisierte Modelle zum Lösen und Optimieren dieser Aufgaben. Innerhalb aktueller Forschungsprojekte am Lehrstuhl arbeiten wir daher daran diese Lücken zu schließen.

    Inhalte der Arbeit
    Fokus dieser Arbeit ist die räumliche Optimierung. Bei der Anordnung von Maschinenanlagen in Produktionshallen, ist dabei der eingeschränkte Platz innerhalb der Anlage eine große Herausforderung. Zudem besteht das Risiko,
    dass sich verschiedenen Aktivitäten gegenseitig blockieren und es zu einem sog. Dead-Lock kommen kann, dessen Lösen einen erheblichen Mehraufwand und Zeitverzögerung zur Folge hätte.
    Ziel dieser Arbeit ist es aufbauend auf einem vorhanden Planungsmodell dieses weiterzuentwickeln und eine dynamische Layoutplanung ermöglichen. Ein dynamisches Layout hilft besser auf erwartet und unerwartete Veränderungen am Grundgebäude während des Rückbaus reagieren zu können. Dazu soll eine
    passende Modellerweiterung entwickelt und anschließend als Prototyp (beispielsweise in Python) umgesetzt werden. Anschließend wird dieses anhand von Testinstanzen validiert und ausgewertet. Insgesamt steht hiermit
    ein spannendes State-of-the-Art Thema im Bereich Logistik mit direktem Bezug zu praktischen Anwendungen bereit. Die Ergebnisse der Arbeit sollen direkt in aktuelle Forschungsprojekte einfließen.
    Anforderungen
    Die Arbeit richtet sich an motivierte Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens und verwandter Studienrichtungen. Gute Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt, erste Erfahrungen im Arbeiten
    mit Optimierungsmodellen sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
    Die Arbeit kann in deutsch oder englisch verfasst werden
    Beginn / Dauer
    Ab sofort / 6 Monate   
    Bitte bewerben Sie sich schriftlich mit Lebenslauf, Notenauszug sowie einem
    kurzen Anschreiben           
    Ansprechpartner
    Niklas Braun M.Sc., niklas.braun@kit.edu