Masterarbeit

  • Forschungsthema:Abschätzung des Investitionsbedarfs der Energiewende – Analyse bestehender Ansätze & Entwicklung eines Prognosemodells
  • Typ:Masterarbeit
  • Datum:As soon as possible
  • Betreuung:

    Max Kleinebrahm

  • Zusatzfeld:

    Energy Demand and Mobility

Inhalte der Arbeit

Die Transformation des Energiesystems in Deutschland stellt eine gesamtgesellschaftliche und volkswirtschaftliche Herausforderung dar. Um die Klimaziele bis 2045 zu erreichen, sind umfassende Investitionen in die Energieinfrastruktur notwendig, insbesondere in Stromnetze, Erzeugungskapazitäten aus erneuerbaren Energien sowie Speicher- und Flexibilitätsoptionen. Die Diskussion über die Höhe und zeitliche Verteilung des erforderlichen Investitionsvolumens ist bislang jedoch geprägt von Unsicherheiten und heterogenen Schätzungen.

Verschiedene methodische Ansätze existieren zur Abschätzung zukünftiger Investitionsbedarfe: ökonometrische Modelle, Energiesystemmodelle, Szenarienanalysen oder Kombinationen dieser Methoden. Ziel dieser Masterarbeit ist es, zunächst eine systematische Analyse und Bewertung dieser Verfahren vorzunehmen und anschließend ein eigenes Modell zur Abschätzung des zukünftigen Investitionsbedarfs im Kontext der Energiewende zu entwickeln. Die Masterarbeit ist in zwei zentrale Arbeitsschritte gegliedert:

 

1. Literaturbasierte Methodenanalyse

•Systematische Erfassung bestehender Methoden zur Abschätzung des Investitionsbedarfs der Energiewende (z. B. Energiesystemmodelle, ökonometrische Verfahren, szenariobasierte Abschätzungen, etc.)
•Kritischer Vergleich der zugrunde liegenden Modelllogiken, Datenanforderungen, Ergebnisse und Annahmen
•Herausarbeitung struktureller Unterschiede in der Ableitung von Investitionspfaden (z.B. Top-down vs. Bottom-up, technisch vs. ökonomisch, getrieben, Annahmen zu Genehmigungsdauern, Technologiepreisentwicklung)
 

2. Entwicklung eines besipielhaften Prognosemodells

•Auswahl eines geeigneten methodischen Rahmens (z. B. ökonometrisches Zeitreihenmodell oder hybrider Modellansatz)
•Datenanalyse auf Basis öffentlich verfügbarer Quellen (BNetzA, BMWK, Statistisches Bundesamt, Agora Energiewende etc.)
•Entwicklung eines Modells zur Ableitung des Investitionsbedarfs (Netze, Erzeugung, Speicher) bis 2045
•Validierung und Vergleich mit bestehenden Prognosen und Studien
 

Anforderungen an die Studierenden

•Interesse an energieökonomischen und methodischen Fragestellungen der Energiewende
•Sehr gutes analytisches und strukturelles Denkvermögen
•Kenntnisse in quantitativen Methoden (z. B. Statistik, Ökonometrie, Zeitreihenanalyse)
•Erfahrungen mit Programmiersprachen (z. B. Python, R) von Vorteil
•Bereitschaft zur eigenständigen Literaturrecherche und Datenanalyse
 

Die Masterarbeit wird in enger Zusammenarbeit mit der EnBW durchgeführt. Die Betreuung erfolgt am Institut für Industriebetriebslehre und Industrielle Produktion (IIP) am KIT.

 

Bei Interesse, kurzes Anschreiben, Lebenslauf sowie aktuellen Notenspiegels per E-Mail an:

Max Kleinebrahm, Telefon: +49 721 608 44579, E-Mail: max kleinebrahm ∂does-not-exist.kit edu