Dr.-Ing. Thomas Dengiz
- IIP
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc)
- Gruppe: Energy Demand & Mobility
- Raum: 005
- Tel.: +49-721-608-44678
- Fax: +49-721-608-44682
- thomas dengiz ∂does-not-exist.kit edu
Forschungsinteressen
- Entwicklung von Optimierungsalgorithmen
- Kontrollsysteme für Power-To-Heat Anlagen
- Anwendung von Machine Learning
- Smart Grids und Lastflexibilität
Projekte
- Ab 2023: AsimutE: Intelligenter Eigenverbrauch und Speicherung für eine bessere Nutzung von Energie
- 2020 - 2023: FlexKälte – Flexibilisierung vorhandener Kälteanlagen und deren optimierter Einsatz in einer Realweltanwendung
- 2019 - 2021: MODEX-NET – Modellvergleich von Stromnetzmodellen im europäischen Kontext
- 2016 - 2019: DFG Graduiertenkolleg "Energiezustandsdaten" – Informatik-Methoden zur Erfassung, Analyse und Nutzung
Publikationen
Dissertationen
Optimization approaches for exploiting the load flexibility of electric heating devices in smart grids. Dissertation
Dengiz, T.
2021, April 14. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000131495
Dengiz, T.
2021, April 14. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000131495
Zeitschriftenaufsätze
Coordinated price-based control of modulating heat pumps for practical demand response and peak shaving in building clusters
Langner, F.; Kovačević, J.; Zwickel, P.; Dengiz, T.; Frahm, M.; Waczowicz, S.; Çakmak, H. K.; Matthes, J.; Hagenmeyer, V.
2024. Energy and Buildings, 324, 114940. doi:10.1016/j.enbuild.2024.114940
Langner, F.; Kovačević, J.; Zwickel, P.; Dengiz, T.; Frahm, M.; Waczowicz, S.; Çakmak, H. K.; Matthes, J.; Hagenmeyer, V.
2024. Energy and Buildings, 324, 114940. doi:10.1016/j.enbuild.2024.114940
Occupant-oriented demand response with multi-zone thermal building control
Frahm, M.; Dengiz, T.; Zwickel, P.; Maaß, H.; Matthes, J.; Hagenmeyer, V.
2023. Applied Energy, 347, Art.-Nr.: 121454. doi:10.1016/j.apenergy.2023.121454
Frahm, M.; Dengiz, T.; Zwickel, P.; Maaß, H.; Matthes, J.; Hagenmeyer, V.
2023. Applied Energy, 347, Art.-Nr.: 121454. doi:10.1016/j.apenergy.2023.121454
Comparison of different methods of spatial disaggregation of electricity generation and consumption time series
Raventós, O.; Dengiz, T.; Medjroubi, W.; Unaichi, C.; Bruckmeier, A.; Finck, R.
2022. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 163, Art.-Nr.: 112186. doi:10.1016/j.rser.2022.112186
Raventós, O.; Dengiz, T.; Medjroubi, W.; Unaichi, C.; Bruckmeier, A.; Finck, R.
2022. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 163, Art.-Nr.: 112186. doi:10.1016/j.rser.2022.112186
Demand response through decentralized optimization in residential areas with wind and photovoltaics
Dengiz, T.; Jochem, P.; Fichtner, W.
2021. Energy, 223, Art.-Nr.: 119984. doi:10.1016/j.energy.2021.119984
Dengiz, T.; Jochem, P.; Fichtner, W.
2021. Energy, 223, Art.-Nr.: 119984. doi:10.1016/j.energy.2021.119984
Decentralized optimization approaches for using the load flexibility of electric heating devices
Dengiz, T.; Jochem, P.
2020. Energy, 193, Article no: 116651. doi:10.1016/j.energy.2019.116651
Dengiz, T.; Jochem, P.
2020. Energy, 193, Article no: 116651. doi:10.1016/j.energy.2019.116651
Reducing energy time series for energy system models via self-organizing maps
Yilmaz, H. Ü.; Fouché, E.; Dengiz, T.; Krauß, L.; Keles, D.; Fichtner, W.
2019. Information technology, 61 (2-3), 125–133. doi:10.1515/itit-2019-0025
Yilmaz, H. Ü.; Fouché, E.; Dengiz, T.; Krauß, L.; Keles, D.; Fichtner, W.
2019. Information technology, 61 (2-3), 125–133. doi:10.1515/itit-2019-0025
Demand response with heuristic control strategies for modulating heat pumps
Dengiz, T.; Jochem, P.; Fichtner, W.
2019. Applied energy, 238, 1346–1360. doi:10.1016/j.apenergy.2018.12.008
Dengiz, T.; Jochem, P.; Fichtner, W.
2019. Applied energy, 238, 1346–1360. doi:10.1016/j.apenergy.2018.12.008
Proceedingsbeiträge
Aggregating load shifting potentials of electric vehicles for energy system models
Ried, S.; Dengiz, T.; Soldner, S.; Jochem, P.
2020. 17th International Conference on the European Energy Market, EEM 2020, Stockholm, Sweden, 16 - 18 September 2020, Art.Nr. 9221974, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/EEM49802.2020.9221974
Ried, S.; Dengiz, T.; Soldner, S.; Jochem, P.
2020. 17th International Conference on the European Energy Market, EEM 2020, Stockholm, Sweden, 16 - 18 September 2020, Art.Nr. 9221974, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/EEM49802.2020.9221974
Uncertainty handling control algorithms for demand response with modulating electric heating devices
Dengiz, T.; Jochem, P.; Fichtner, W.
2019. 2019 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe), Bucharest, RO, September 29 - October 2, 2019, Article no: 8905448, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISGTEurope.2019.8905448
Dengiz, T.; Jochem, P.; Fichtner, W.
2019. 2019 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe), Bucharest, RO, September 29 - October 2, 2019, Article no: 8905448, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ISGTEurope.2019.8905448
Impact of different control strategies on the flexibility of power-to-heat-systems
Dengiz, T.; Jochem, P.; Fichtner, W.
2018. Transforming Energy Markets : 41st IAEE International Conference, Groningen, Netherlands, 11th - 13th June, 2018, International Association for Energy Economics
Dengiz, T.; Jochem, P.; Fichtner, W.
2018. Transforming Energy Markets : 41st IAEE International Conference, Groningen, Netherlands, 11th - 13th June, 2018, International Association for Energy Economics
Comparison of Multi-objective Evolutionary Optimization in Smart Building Scenarios
Braun, M.; Dengiz, T.; Mauser, I.; Schmeck, H.
2016. Applications of Evolutionary Computation (EvoApplications) : 19th European Conference, Proceedings Part 1, Porto, Portugal, 30th March - 1st April 2016. Ed.: G. Squillero, 443–458, Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-319-31204-0_29
Braun, M.; Dengiz, T.; Mauser, I.; Schmeck, H.
2016. Applications of Evolutionary Computation (EvoApplications) : 19th European Conference, Proceedings Part 1, Porto, Portugal, 30th March - 1st April 2016. Ed.: G. Squillero, 443–458, Springer-Verlag. doi:10.1007/978-3-319-31204-0_29
Forschungsberichte/Preprints
Imitation learning with artificial neural networks for demand response with a heuristic control approach for heat pumps
Dengiz, T.; Kleinebrahm, M.
2024. arxiv. doi:10.48550/arXiv.2407.11561
Dengiz, T.; Kleinebrahm, M.
2024. arxiv. doi:10.48550/arXiv.2407.11561
Pareto local search for a multi-objective demand response problem in residential areas with heat pumps and electric vehicles
Dengiz, T.; Raith, A.; Kleinebrahm, M.; Vogl, J.; Fichtner, W.
2024. arxiv. doi:10.48550/arXiv.2407.11719
Dengiz, T.; Raith, A.; Kleinebrahm, M.; Vogl, J.; Fichtner, W.
2024. arxiv. doi:10.48550/arXiv.2407.11719
Comparison of different methods of spatial disaggregation of electricity generation and consumption time series
Raventós, O.; Dengiz, T.; Medjroubi, W.; Unaichi, C.; Bruckmeier, A.; Finck, R.
2021. doi:10.5445/IR/1000137431
Raventós, O.; Dengiz, T.; Medjroubi, W.; Unaichi, C.; Bruckmeier, A.; Finck, R.
2021. doi:10.5445/IR/1000137431
Demand response through decentralized optimization in residential areas with wind and photovoltaics
Dengiz, T.; Jochem, P.; Fichtner, W.
2020. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000118359
Dengiz, T.; Jochem, P.; Fichtner, W.
2020. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000118359
Poster
FlexKälte: Flexibilisierung vorhandener Kälteanlagen und deren optimierter Einsatz
Dengiz, T.; Frahm, M.; Hofacker, W.; Maaß, H.; Wilferth, M.; Wölfle, D.
2022, Juni 9. 3. Kongress ENERGIEWENDEBAUEN (2022), Wuppertal, Deutschland, 9.–10. Juni 2022
Dengiz, T.; Frahm, M.; Hofacker, W.; Maaß, H.; Wilferth, M.; Wölfle, D.
2022, Juni 9. 3. Kongress ENERGIEWENDEBAUEN (2022), Wuppertal, Deutschland, 9.–10. Juni 2022
Forschungsdaten
Lehre
- Vorlesung und Übung zu Machine Learning and Optimization in Energy Systems (WS 23/24)
- Computerübung zu Energy System Analysis (WS 22/23, WS 21/22, WS 20/21, WS 19/20, WS 18/19, WS 17/18)
- Vorlesung und Übung zu Quantitative Methods in Energy Economics (WS 22/23, WS 21/22, WS 20/21)
- Seminar Energieinformatik (WS 20/21, WS 18/19, WS 17/18, WS 16/17)
- Laborpraktikum Wärmewirtschaft (SS 23, SS 22, SS 21)
Akademische Laufbahn
- Seit 2020: Postdoc am Lehrstuhl für Energiewirtschaft des Karlsuher Instituts für Technologie
- 2020: Promotion zum Dr.-Ing.
- 2016 - 2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Energiewirtschaft des Karlsuher Instituts für Technologie im Rahmen des DFG Graduiertenkollegs "Energiezustandsdaten"
- 2012 - 2015: Studium des Wirtschaftsingenieurwesen (Master) am Karlsuher Institut für Technologie
- 2008 - 2012: Studium des Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor) am Karlsuher Institut für Technologie