M.Sc. Tim Signer; Email: tim.signer@kit.edu

Transport und Energie

Die Zahl an Elektroautos in Europa nimmt rasant zu und so sollen allein auf deutschen Straßen bis 2030 ca. 15 Mio. Elektroautos verkehren. Die stark steigenden Zahlen an Elektroautos gehen jedoch mit einer wachsenden Belastung für die Stromnetze und -Märkte einher. Dies trifft insbesondere zu, wenn die Fahrzeuge ungesteuert laden. 

Ein Konzept, welches hier Abhilfe schaffen kann, ist das gesteuerte Laden der Elektrofahrzeuge. Dabei kann die Ladeleistung gesteuert werden, sodass die Fahrzeuge in Zeiten laden, in welchen es für die Stromnetze und -Märkte dienlich ist. Dieser Einsatz von Elektrofahrzeugen als Flexibilität des Stromsystems ist für das Gelingen der Energiewende eine Notwendigkeit. 

Um dieses Flexibilitätspotential von Elektrofahrzeugen näher zu Untersuchen werden jedoch detaillierte Informationen über das Mobilitätsverhalten von Elektroautos benötigt. Genauer werden Mobilitätsprofile benötigt, welche Informationen über Fahrzeuge, Fahrtstrecken, Abfahrt- und Ankunftszeiten enthalten. 

Ziel dieser Masterarbeit ist es, ein Modell zu entwickeln, welches das Mobilitätsverhalten von Elektroautos abbildet. Genauer soll ein Modell entwickelt werden, welches Mobilitätsprofilegeneriert und anhand dieser Flexibilitätspotentiale abschätzt. Das Modell soll beispielsweise in Python implementiert werden