Life Cycle Analysis (LCA) und Life Cycle Costing (LCC) – Ökonomisch-Ökologische Bewertung von Power-to-X-Verfahren

Details der Masterarbeit

  • Kontext

Der Übergang zu einem nachhaltigen Energiesystem ist eine der dringendsten Herausforderungen unserer Zeit. Power-to-X (PtX)-Technologien nutzen erneuerbare Energien, um chemische Energieträger wie Wasserstoff, Methan oder synthetische Kraftstoffe herzustellen. Diese PtX-Prozesse Inhalte der Arbeit
Diese Masterarbeit konzentriert sich auf die duale Bewertung (wirtschaftlich und ökologisch) ausgewählter Verfahren mit dem Ziel, eine ganzheitliche Bewertung zu liefern, die die Entscheidungsfindung für nachhaltige Energie- und Industriesysteme unterstützen kann. Dazu sollen Lebenszyklusanalyse (LCA) und Lebenszyklus-kostenrechnung (LCC) als leistungsstarke Instrumente herangezogen werden um innovative PtX-Konzepte bilateral zu bewerten und mögliche Trade-offs herauszuarbeiten. Wesentlicher Bestandteil der Arbeit wird die Integration beider Methoden und deren Implementierung in Python sein.
Neben der Arbeit zur Gestaltung eines nachhaltigen Energie- und Industriesektors, einem wichtigen und zukunftsweisenden Thema, bietet diese Masterarbeit die Möglichkeit, durch das Erlernen und die Erfahrung im Umgang mit den Methoden der LCA und LCC, die ingenieurswissenschaftlichen Fähigkeiten zu erweitern.

  • Anforderungen
  1. Studium der Fachrichtungen Wirtschafts- und Chemieingenieurwesen, Maschinenbau o.Ä.
  2. Interesse an Nachhaltigkeit, Power-to-X & Erneuerbaren Energieträgern
  3. Vorkenntnisse bei der Programmierung in Python von Vorteil
  4. Zielstrebige und systematische Arbeitsweise
  5. Bewerbung:
  • Aktueller Notenauszug
  • Lebenslauf
  • Exposé/Motivationsschreiben (max. 10 Zeilen)